小节
文件定位：本页只收录 公开可查 的环境、数据集、教程、社区与赛事入口，供备赛者自学与组队准备。 军事敏感度：全页仅涉及公开赛事信息、公开学术方法与通用工程做法；不含任何战术运用、目标选择、毁伤评估或作战建议。 资料核对日期：2026-09-18。所有链接均已实际访问验证（HTTP 200）或来自公开搜索结果。
0. 事实核对：对你给的前提做的独立核实（含 3 处更正）
✅ 已由官方公告证实的部分
| 你的描述 | 核实结果 | 来源 |
|---|---|---|
| 赛道名称"远程协同打击攻防博弈挑战赛" | ✅ 属实，是"人机混合决策专项赛"下设 四个赛项之一 | CICC：2026第十届专项赛通知 |
| 依托"决胜千里"智能博弈推演平台 | ✅ 属实，公告明确："比赛平台为中国运载火箭技术研究院开发的'决胜千里'智能博弈推演平台" | CICC 2026 专项赛通知·六、比赛平台 |
| 想定=反舰船编队非对称攻防打击 | ✅ 属实："以反舰船编队集群的非对称攻防打击为场景" | 同上·三（四） |
| 两阶段=战前部署 + 战中决策 | ✅ 属实："完成战前方案生成与战中决策两阶段指挥任务" | 同上·三（四） |
| 大模型筹划 + 小模型协同执行 | ✅ 部分属实，公告原文为"开发'大模型提示词+大小模型协同'AI智能体" | 同上·三（四） |
| 主办方含 CICC + 航天科技集团一院科技委 | ✅ 属实：CICC 为专项赛主办；中国运载火箭技术研究院为承办单位（"科技委"层级未在通知中出现） | 同上·二、组织机构 |
| 2025 第九届总决赛在南京大学苏州校区 | ✅ 属实：2025-12-02 至 12-06 在苏州举办，报到点含南京大学苏州校区国际交流中心，南京大学（苏州）智能科学与技术学院为承办单位 | CICC：总决赛暨第七届全国智能博弈论坛通知 |
❌ 需要更正 / 未能证实的部分
| 你的描述 | 核实结论 |
|---|---|
| "2025-12-03 南京" | ⚠️ 区间需更正：官方公告为 2025年12月2日至6日，地点苏州（不是单一日期，也不是"南京"本体——南京大学苏州校区在苏州）。第九届该赛道决赛定于"2025年12月上旬"，与总决赛同期。来源：第九届总决赛通知、第九届专项赛通知 |
| "≤35B 模型当指挥官" | ❌ 未在任何公开公告中检索到。四份官方通知（2025/2026 专项赛、总决赛、培训）均未出现"35B"或参数规模限制。请勿将此当作公开事实引用；可能来自内部技术文档或选手经验贴。 |
| "智能体当 AI 参谋部、拆解微服务、回传态势摘要" | ⚠️ 未证实。公开公告只写了"大模型提示词+大小模型协同"与"两阶段指挥任务"；"微服务拆解""态势摘要回传"属于合理工程推断，非公开赛事规则。详见 2026 通知三（四） |
| "选手当 AI 教练写提示词/知识库/工作流" | ⚠️ 未证实。公告未使用"AI教练""知识库"等表述；仅提到参赛队"最终提交含大模型提示词的红蓝双方博弈智能体及设计报告"。 |
🔴 最重要的一条时效提醒（会改变你的行动计划）
今天是 2026-09-18，"第十届"（2026 赛季）该赛道报名已于 2026-09-15 截止，预赛 2026-11-10 至 11-30，决赛 2026 年 12 月上旬。
- 若你尚未报名：2026 赛季已无法进入该赛道，但全部官方附件仍可公开下载（见 §6.1），可用于完整复现赛制、评分标准与开发指南 —— 这是最高价值的公开备赛材料。
- 若你已在队伍内：距 11-10 提交截止仅剩 约 7.5 周，直接执行 §3 的 8 周计划（把 W1–W8 压到 7.5 周）。
- 下一届报名窗口推断：2025 年截止 8-31，2026 年截止 9-15 → 第十一届（2027）预计 8 月中下旬开放、9 月中旬截止（此为据两年规律的推断，非官方承诺）。来源：2025 通知·报名时间、2026 通知·报名时间
1. 开源仿真 / 博弈环境与工具（可公开获取）
1.1 通用多智能体强化学习（MARL）环境 —— 练"小模型协同执行"的基本功
| 环境 | 定位 | 链接 |
|---|---|---|
| PettingZoo | 多智能体环境标准 API（Gym 的多智能体版），含 Atari/MPE/Butterfly 等环境族 | pettingzoo.farama.org · GitHub |
| Gymnasium | 单智能体 RL 标准 API（PettingZoo 的上游生态） | gymnasium.farama.org |
| SMAC / SMACv2 | StarCraft II 微操协作挑战，MARL 事实标准基准 | GitHub/oxwhirl/smac · SMACv2 · 中文文档（DI-engine） |
| Melting Pot | DeepMind 的"社会困境"多智能体测试场景套件，测泛化协作 | GitHub/google-deepmind/meltingpot · 论文 |
| MAgent | 大规模（百级以上智能体）群体博弈平台 | GitHub/geek-ai/MAgent |
| Neural MMO | 大规模多智能体训练环境（MMO 式持久世界） | GitHub/openai/neural-mmo · 文档 |
| OpenSpiel | 棋牌/博弈论环境与算法库（不完全信息博弈的教科书级实现） | GitHub/google-deepmind/open_spiel |
| DI-engine | OpenDILab 决策智能引擎，统一封装 40+ 环境与主流 MARL 算法 | GitHub/opendilab/DI-engine |
| MARLlib | 把主流 MARL 算法与多环境打通的集成库 | GitHub/Replicable-MARL/MARLlib |
| Mava | JAX 系多智能体框架 | GitHub/instadeepai/Mava |
| HighwayEnv | 多车交互决策环境（分层/多智能体决策入门） | GitHub/Farama-Foundation/HighwayEnv |
1.2 军事 / 兵棋推演公开项目
| 项目 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| Panopticon | 明确声明"与强化学习智能体兼容"的开源兵棋平台 | GitHub/Panopticon-AI-team/panopticon |
| stochastic-warfare | 公开的高保真随机兵棋模拟器（Python 无头引擎 + 蒙特卡洛验证） | GitHub/clay-m-smith/stochastic-warfare |
| 庙算（MiaoSuan）系列 | 中科院自动化所"人机对抗智能门户"的战术兵棋人机对抗平台，曾开源陆战兵棋基准 AI、星际争霸2基准 AI、兵棋 AI 训练场、百级规模兵棋博弈 AI 库 WargameAILib 1.0 | 庙算·智胜战术兵棋平台 · 开源陆战兵棋基准 AI · 开源星际争霸2基准 AI · 开放兵棋 AI 训练场 · WargameAILib 1.0 · 学术论文 MiaoSuan Wargame 平台 |
| 兵棋主题仓库汇总 | GitHub wargame topic（Python）可按更新时间浏览公开兵棋代码 | github.com/topics/wargame |
说明：赛事实际使用的"决胜千里""灵弈""智空""城池攻略"四个平台均由主办方单位自研（2026 通知·六），未公开源码；上面这些开源项目是用来自学同类问题（不完全信息、多智能体协同、推演裁决）的替代练习场。
1.3 LLM Agent 评测 / 练习环境
| 环境 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| AgentBench | 清华 THUDM，跨 8 类环境的 LLM-as-Agent 综合基准（ICLR'24） | GitHub/THUDM/AgentBench · 论文 |
| GAIA | 通用 AI 助手基准，考多步推理 + 工具使用 | 论文 |
| WebArena | 真实网页环境中的智能体任务基准 | 论文 |
| τ-bench | 工具调用 + 面向用户的对话智能体基准 | 论文 · 工具库实现示例 |
| OpenSpiel 内的博弈环境 | 可直接拿来测 LLM 的不完全信息博弈决策能力 | OpenSpiel |
2. 公开数据集与基准
| 数据集 / 基准 | 领域 | 链接 |
|---|---|---|
| SMAC / SMACv2 | 多智能体协作对抗（星际争霸 II 单位操控） | SMAC · SMACv2 |
| Melting Pot 2.0 / Melting Pot Contest | 泛化协作智能（社会困境场景集） | 论文 v2.0 · NeurIPS 2024 Contest 论文 |
| Neural MMO | 大规模多智能体训练数据与环境 | GitHub · 文档 |
| Massively Multiagent Minigames | 为训练通用智能体设计的大规模多智能体小游戏集 | arXiv 2406.05071 |
| Diplomacy（全自由文本外交博弈） | LLM 战略博弈评测；CICERO 开源实现 + 公开评测 harness | facebookresearch/diplomacy_cicero · Democratizing Diplomacy（AAAI 2025） |
| 兵棋推演态势认知数据集 | 中文兵棋态势的数学表达与建模方法（含态势建模思路，非敏感数据） | 《系统工程与电子技术》2025, 47(3): 883 · 万方同文献 |
| 兵棋位置预测数据集 | JIFS 2021 论文公开的兵棋位置预测数据集与深度学习方法 | ACM DL / JIFS 40(2021) 9259-9275 |
| 兵棋推演策略的 LLM 评分评测 | IEEE 论文：用经优化的 LLM 评分智能体做"与专家对齐"的兵棋策略评估 —— 对写设计报告与自评有直接参考价值 | IEEE Xplore 11336231 |
⚠️ 检索边界说明：本次检索未发现任何公开的"反舰船编队攻防"专项数据集或赛用想定数据下载。赛用想定由平台方在报名审核后通过官方渠道下发（2025 通知·赛程、2026 通知·六）。
3. 八周学习路径：从零到能参赛
时间锚点（两条）： - 已在 2026 队伍内：起点 2026-09-21，终点 2026-11-10（官方提交截止），共 7.5 周，按 W1–W8 压缩执行。 - 准备第十一届（2027）：预计 8 月开放报名、9 月中旬截止，可按"报名前完成 W1–W4、报名后 W5–W8"节奏。 官方赛程依据：2026 通知·四（四）、2025 通知·四（四）
W1｜强化学习与博弈论地基
- 主题：MDP、值函数/策略梯度、不完全信息博弈、纳什均衡直觉。
- 做：跑通 Gymnasium 一个环境 + 蘑菇书第 1–4 章代码。
- 里程碑：能用自己的话解释"为什么零和博弈里策略评估不能只看单局胜率"。
- 资料：蘑菇书 EasyRL（Datawhale，中文开源） · 上海交大《动手学强化学习》配套站 · Gymnasium
W2｜多智能体强化学习（对应"小模型协同执行"）
- 主题：MADDPG/QMIX/MAPPO 等范式、集中训练分散执行、非平稳性。
- 做：在 PettingZoo 的 MPE 环境上跑通一个 MARL 基线；读 SMAC 结构。
- 里程碑：能说清"协同执行"在算法层面到底难在哪。
- 资料：PettingZoo · Datawhale handy-multi-agent（中文多智能体教程） · SMAC · DI-engine 中文 SMAC 文档 · B站：上海交大张伟楠《强化学习》第14讲 多智能体强化学习 I
W3｜多智能体仿真环境与推演裁决机制
- 主题：仿真引擎、裁决规则、态势表示、蒙特卡洛验证。
- 做：跑通 Panopticon 或 stochastic-warfare 一局；写一份"裁决逻辑拆解"笔记。
- 里程碑：理解"机机对抗评分"是怎么从仿真事件流算出来的。
- 资料：Panopticon · stochastic-warfare · 庙算平台（中科院自动化所） · 兵棋推演态势的数学表达方法
W4｜LLM Agent 基础：ReAct / 工具调用 / 记忆
- 主题：Agent 循环、function calling、结构化输出、失败恢复。
- 做：用 pydantic-ai 或 AgentScope 写一个能调用 3 个工具的 agent，并接上 τ-bench 风格的自测。
- 里程碑：有一个可复现的"感知→决策→动作→回传"最小闭环 demo。
- 资料：Hugging Face Agents Course（免费官方课程） · pydantic-ai · AgentScope · τ-bench 论文 · AgentBench
W5｜提示词工程 + 知识库（RAG）：实战主战场
- 主题：指令分层、Few-shot、结构化输出约束、自一致性、RAG 检索与重排。
- 做：为"战前方案生成"写一套提示词模板链路（任务书解析 → 方案生成 → 自检），并把军事条令/规则类公开文本做成知识库。
- 里程碑：同一想定重复 5 次，输出结构稳定率 ≥ 90%。
- 资料：RAGFlow · LangGraph（可控工作流） · MetaGPT（SOP 化多智能体协作，参考其分工设计） · AgentVerse
W6｜大小模型协同与多智能体编排（对应"大小模型协同"）
- 主题：大模型做规划/小模型做执行、成本与延迟控制、模型路由、级联。
- 做：搭"大模型出计划 + 小模型/规则出动作"的两层流水线，加路由降本。
- 里程碑：一次完整推演内的调用成本与延迟可量化、可预算。
- 资料：AutoGen · Agent Framework · RouteLLM（模型路由） · OpenHands · mem0（长记忆）
W7｜两阶段任务联调：战前方案生成 + 战中决策
- 主题：把 W4–W6 串成符合赛制两阶段的完整智能体；做红蓝双方自对弈。
- 做：红蓝双方各跑 ≥50 局自对弈，记录胜率、异常中断率、决策超时率。
- 里程碑：全流程无人干预可跑完一局，异常可自恢复。
- 资料：2026 通知·三（四）（两阶段任务定义） · 2026 通知·附件 12《远程协同打击攻防博弈挑战赛-智能体开发指南》 · W&B（实验追踪） · CleanRL（可读基线实现）
W8｜设计报告 + 评测自证（决定晋级的关键一环）
- 主题：按官方评分规则反向组织材料；把实验做成交互可复现的证据。
- 做：写"智能体设计报告"（方法、消融、失败案例分析）；对照官方评分细则逐条自评打分。
- 里程碑：报告 + 智能体 + 效果验证材料在截止前完成提交（2026 年为 11-10）。
- 资料：2026 通知·七（裁判与技术支持） · 附件 11《评分标准与细则》 · LLM 评分的兵棋策略评估方法（IEEE） · 第九届专项赛通知（含"提交智能体设计报告、效果验证文档和智能体代码"要求）
4. 中文社区与信息源
4.1 官方 / 学会信息源（最可靠，优先跟踪）
| 信息源 | 内容 | 链接 |
|---|---|---|
| 中国指挥与控制学会（CICC）官网 | 全部专项赛通知、总决赛通知、培训通知的第一发布源 | www.c2.org.cn |
| CICC兵棋科普服务平台 | 大赛官网集群：大赛介绍、智能博弈专项赛、赛事中心、认证中心；官方附件（报名表/评分细则/开发指南）下载页 | ciccwargame.com |
| 全国兵棋推演大赛专项赛官网 | 平台下载、资料专区、参赛报名、比赛想定、常见问题 | hiai.ciccwargame.com |
| CICC 智能博弈与兵棋推演专委会 | 专项赛承办方；年会与论坛信息 | 见 CICC 通知 |
| 全国智能博弈论坛 | 第七届（2025）与总决赛同期在苏州举办，与第二届全国大模型与决策智能大会同期；不涉密、参会有注册费 | 第七届论坛通知 · 会议汇总页 |
| 中国科学院自动化所 人机对抗智能门户 / 庙算平台 | 开源基准 AI、兵棋 AI 训练场、历届"庙算杯"（2021–第四届） | crise.ia.ac.cn |
| 中国仿真学会 / 国际仿真大会 | 仿真方向学术会议（2025 国际仿真大会） | 中国科协：2025国际仿真大会 · 大会总结 |
| 中国人工智能学会（CAAI）机器博弈专委会 | 中国机器博弈学术会议、计算机博弈大赛 | computergames.caai.cn · 2025 会议与大赛通知 PDF |
| CICC 官方视频号 | 专项赛线上培训直播渠道（2026 年 9-12 那场即为视频号直播） | 培训通知 |
4.2 学术会议线索（写报告可投稿/旁听）
- 全国智能博弈论坛（CICC 主办，已办七届）——第七届通知
- 全国大模型与决策智能大会（已办两届，与智能博弈论坛同期同地）——同上通知
- 全国空中智能博弈论坛（2024 第五届在南京举行）——网易报道
- 中国机器博弈学术会议（CAAI）——通知 PDF
- 智能博弈论坛分论坛录播/资料（PDF）——论坛日程 PDF
- 《新工科背景下"智能博弈"课程教学研究与探索》——高校开设智能博弈课程的公开教研论文，可用于理解教学体系：见 检索结果
4.3 B站 / 知乎 / 公众号
| 渠道 | 内容 | 链接 |
|---|---|---|
| B站 · 兵棋 AI 决策知识构建 | "第4期第1讲-兵棋AI决策知识构建"系列讲座录播 | BV1xR4y1N7qh |
| B站 · 强化学习课程 | 上海交大张伟楠《强化学习》第14讲：多智能体强化学习 I | BV1Qopze2E1M |
| B站 · 智能决策内容聚合 | 搜索"智能决策""智能博弈""兵棋"可筛出课程与讲座 | B站搜索页 |
| 学堂在线 · 国防科技大学《博弈思维》 | 官方 MOOC，博弈论通识（非敏感） | xuetangx.com/course/nudt12011015090 |
| 知乎 | 智能博弈/兵棋推演话题、装备与体系分析长文（注意：知乎内容属个人观点，不可当事实引用） | 示例：反舰作战场景技术专题 |
| 公众号 | 建议关注：中国指挥与控制学会、CICC兵棋科普服务平台；方法向可关注 Datawhale（蘑菇书/handy-multi-agent 出品方） | Datawhale EasyRL |
信源分级建议：赛事规则只信 c2.org.cn / ciccwargame.com / hiai.ciccwargame.com；技术方法可信 arXiv/GitHub/学会期刊；知乎、B站、公众号仅作线索，引用前必须回溯原始来源。
5. 可复用开源仓库清单
5.1 LLM Agent 框架（编排与协作）
| 仓库 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| AutoGen（Microsoft） | 多智能体对话编排，适合"参谋部"式分工 | github.com/microsoft/autogen |
| Agent Framework（Microsoft） | Microsoft 新一代 agent 开发框架 | github.com/microsoft/agent-framework |
| LangGraph | 图式/状态机工作流，可控性最强，适合两阶段决策链路 | github.com/langchain-ai/langgraph |
| AgentScope（阿里 ModelScope） | 国产多智能体平台，中文文档友好 | github.com/modelscope/agentscope · AgentScope 1.0 发布报道 |
| MetaGPT | SOP 化软件公司式协作，可借鉴其分工/产物规范 | github.com/geekan/MetaGPT |
| ChatDev（OpenBMB） | 多智能体协作开发范式，可参考角色与新通信协议设计 | github.com/OpenBMB/ChatDev |
| AgentVerse（OpenBMB） | 多智能体环境与协作实验平台 | github.com/OpenBMB/AgentVerse |
| OpenHands | 通用型 agent 运行时（工具、沙箱、长任务） | github.com/All-Hands-AI/OpenHands |
| AutoGPT | 早期自主 agent 参考实现（了解历史演进） | github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT |
| Swarm（OpenAI） | 极简多智能体编排教学实现 | github.com/openai/swarm |
| pydantic-ai | 类型安全的结构化输出与工具调用，工程稳定性好 | github.com/pydantic/pydantic-ai |
5.2 RAG / 记忆 / 工具调用 / 路由
| 仓库 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| RAGFlow（InfiniFlow） | 深度文档理解的 RAG 引擎，中文资料处理强 | github.com/infiniflow/ragflow |
| mem0 | 长记忆层，跨场次保持上下文 | github.com/mem0ai/mem0 |
| RouteLLM（LMSYS） | 强弱模型路由，直接对应"大小模型协同"的成本控制 | github.com/lm-sys/RouteLLM |
5.3 评测 / 实验管理
| 仓库 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| AgentBench（THUDM） | LLM agent 综合评测 | github.com/THUDM/AgentBench |
| CleanRL | 单文件可读 RL 实现，便于做消融与复现 | github.com/vwxyzjn/cleanrl |
| W&B | 实验追踪与对比（跨场次成绩分析） | github.com/wandb/wandb |
| DI-engine / MARLlib / Mava | MARL 算法工具箱 | DI-engine · MARLlib · Mava |
6. 相关公开竞赛与报名入口（含时间线）
6.1 ⭐ 本赛道：远程协同打击攻防博弈挑战赛（第十届 · 2026）
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 主办 | 中国指挥与控制学会、中国军事科学学会 |
| 承办 | CICC智能博弈与兵棋推演专委会、CICC国防教育工委会、国防科技大学系统工程学院、大数据与决策国家级实验室、南开大学人工智能学院、空军工程大学空管领航学院、北方自动控制技术研究所、中国运载火箭技术研究院 |
| 平台 | 中国运载火箭技术研究院"决胜千里"智能博弈推演平台（非开源） |
| 想定 | 反舰船编队集群的非对称攻防打击 |
| 任务 | 开发"大模型提示词+大小模型协同"AI 智能体；战前方案生成 + 战中决策两阶段；预赛/决赛均为机机对抗，决赛两两对抗 |
| 报名 | 截止 2026-09-15（已截止）；需挂靠单位，不接受个人报名；指导老师≤2（每名最多带2队），队长1，队员≤6；平台操作/脚本控制选手≤2；可跨单位（≤2家）联合组队；可同时报多赛道 |
| 预赛 | 2026-11-10 前提交智能体与设计报告 → 11-10~11-20 小组循环赛（小组第一晋级）→ 11-20~11-24 大组晋级赛 → 11-25 前公示 4 强 |
| 决赛 | 2026 年 12 月上旬，与第十届全国兵棋推演大赛总决赛同期线下举行，淘汰赛决出冠亚季军及第四名 |
| 奖励 | 一/二/三等奖若干（数量按报名情况定），证书由中国指挥与控制学会统一制作颁发 |
| 官方入口 | 专项赛官网 http://hiai.ciccwargame.com/（PC 端访问） |
| 附件下载（价值最高） | ciccwargame.com/h-nd-168.html —— 含 10.报名表 11.评分标准与细则 12.智能体开发指南（远程协同打击赛道专属编号） |
| 官方通知原文 | CICC：关于组织2026第十届全国兵棋推演大赛人机混合决策专项赛的通知 |
| 培训通知 | CICC：2026 第十届专项赛培训交流通知（2026-09-12 线上培训，视频号直播；四个赛道均有联系人） |
| 组委会邮箱 | zhuanxiangsai@163.com；赛道联系人 邵子航 18801317112；组委会 张俊 13521604099（均来自官方公告） |
6.2 2025 第九届（历史参照，用于理解赛制与评审口径）
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 通知原文 | CICC：2025第九届人机混合决策专项赛通知 |
| 四赛道 | 联合作战人机协同博弈、智能空中博弈算法、城市作战博弈算法、远程协同打击攻防博弈 |
| 本赛道节点 | 报名截止 2025-08-31；预赛 2025-11-10~11-30；决赛 2025 年 12 月上旬（与总决赛同期线下）；决赛"战前部署环节引入人机协同，大模型生成初始方案，选手可通过自然语言指令进行微调" |
| 总决赛 | 2025-12-02~12-06，苏州；总决赛与兵棋开发者研讨不涉密、不收会议费；论坛/大会另收注册费（学生 1600 元，学会会员 2000 元，线下决赛选手优惠 1000 元） —— 通知原文 |
| 承办含 | CICC智能博弈与兵棋推演专委会、国防科技大学系统工程学院、大数据与决策国家级重点实验室、南开大学人工智能学院、北方自动控制技术研究所、中国运载火箭技术研究院、南京大学（苏州）智能科学与技术学院、北京航天情报与信息研究所；技术支持：北京华戍防务技术有限公司、河北棋海旸波科技有限公司 |
| 培训调整通知 | 报名截止时间调整和组织培训交流的通知 |
| 赛事报道 | 南京大学智能科学与技术学院：第九届全国兵棋推演大赛总决赛圆满结束 |
6.3 其他可公开报名的相关竞赛
| 竞赛 | 时间线 | 链接 |
|---|---|---|
| "慧眼行动"·第三届全国智能算法对抗挑战赛 | 指导：军委装备发展部、国防科技大学科研部；主办：国防科技大学系统工程学院 + CICC。主题"智能无人集群协同布雷排爆"，分红/攻击与蓝/防御两赛道，分阶段异步对抗制。报名&组队 2026-09-14~10-11；初赛 10-12~11-09；复赛 11-12~11-25；决赛 12 月上旬。设成果转化扶持经费（前两届累计约 800 万元、近 2000 人参赛） | 官网 http://competition-saa.c2.org.cn · CICC 通知原文 · 交流 QQ 群 1094592741 |
| 中国大学生计算机博弈大赛 / 中国机器博弈学术会议（CAAI 机器博弈专委会） | 年度赛事，含校内选拔；2025 年报名与汇款补充通知已发布 | computergames.caai.cn · 2025 补充通知 PDF · 校内选拔通知示例 |
| "弈起进化"智能博弈挑战赛（航天一院研究发展部工会 + 院科技委智能与自主系统技术专业组主办） | 已办多届（2020 第二届、2024 第五届、第六届）；第五届预赛 10-24~10-25、决赛 10-27，个人/团队（≤5人含领队1人），提供私有云端训练测评环境与≤10 次自由对抗；前八强可获一院研发中心招聘面试机会。该赛事正是"决胜千里"平台最早公开应用的赛场 | 第五届报名公告 · 火箭院官网：第二届"弈起进化"报道（含"决胜千里"平台出处） · 第六届暨2024年会论坛 · 研发中心获2024全国仿真创新应用大赛二等奖 |
| "铭传杯"安徽省兵棋推演活动（地方国防教育类，公开报名） | 第八届（2026）已启动报名，2026-07 发布方案 | 安徽全民国防教育网：方案 · 启动报名报道 |
| 2025 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI） | 含京东等企业发布的多智能体方向赛题 | 报道 · CCF BDCI 赛题指南示例 |
| 全国仿真创新应用大赛 / 国际仿真大会 | 仿真方向公开赛事与会议（中国仿真学会体系） | 2025 国际仿真大会 · 大会总结 |
7. 关键结论（给备赛者的 6 条）
- 官方附件是本赛事最强的公开学习材料：评分标准与细则、智能体开发指南可直接下载（下载页），比任何二手攻略都准确。
- 报名门槛是组织性的，不是技术性的：必须有挂靠单位、不接受个人报名（2026 通知·五）——找单位这件事必须提前 2 个月启动。
- 技术栈缺口在"大小模型协同 + 两阶段可控编排"，不在单点算法：AutoGen/LangGraph/RouteLLM 这条组合最贴近赛制描述。
- 提交物的评分离不开文本：智能体设计报告与评分细则是并列的评价维度（2025 通知·四（四）），W8 不能压缩。
- 不要采信未经证实的"内部规则"：如"≤35B"这类参数限制在任何公开通知中均不存在，据此做技术选型有风险。
- 平台不开源，替代练习场要自己搭：用 PettingZoo/SMAC/Panopticon/stochastic-warfare 练"不完全信息 + 多智能体协同"，把通用工程能力练到可迁移。
附：本文件的信息边界声明
- 本文件只包含公开可查信息；每条事实后均附来源链接。
- 对无法从公开来源证实的描述（如模型参数规模限制、内部术语），已在 §0 明确标注"未证实/未检索到"，未做任何推测性补全。
- 本文件不包含任何战术运用、兵力配置、目标选择、武器效能或毁伤评估内容；所引军事仿真项目仅为技术学习用途的公开软件工程资源。
- 链接核对时间：2026-09-18。站点改版可能导致链接失效，以 www.c2.org.cn 与 ciccwargame.com 的当期公告为准。